# Непрерывное обучение

(В оригинале - Continuous Learning)

Мы живем в интересное время. Как только разработка ПО распространилась по всему земному шару, многим стало понятно, что в мире полно людей, способных делать их работу. И необходимо все время обучаться, чтобы представлять ценность на рынке. Иначе вы постепенно превратитесь в динозавра, «прилипшего» к своей работе, пока в один прекрасный день ваши услуги больше не будут нужны или же вашу работу переложат на более дешевый outsource.

И что же с этим делать? Некоторые работодатели достаточно щедры, чтобы оплачивать обучение сотрудников, другие могут не иметь достаточно ресурсов для этого. Вам потребуется взять ответственность за свое обучение в свои руки.

Вот список возможных для образования способов. Часть из них полностью бесплатно при наличии интернета.

* Читайте книги, журналы, блоги, твиттер и различные сайты. Если захотите «копнуть глубже», то подпишитесь на рассылку.
* Если захотите реально погрузиться в технологию – напишите какой-нибудь код.
* Старайтесь найти ментора, поскольку если вам не на кого равняться, это может сильно замедлить ваше обучение. Наиболее эффективно учиться у кого-то, кто имеет больше опыта или в чем-то лучше вас. Если не найдете ментора, все равно двигайтесь вперед сами.
* Не игнорируйте виртуальных менторов. Найдите в интернете авторов и программистов, на кого бы вы хотели равняться, и читайте все, что они напишут.
* Изучите фреймворки и библиотеки, используемые вами для работы. Если вы знаете, как оно работает, вы сможете это использовать гораздо эффективнее. Если вы имеете дело с open source, то считайте, что вам повезло – берите отладчик и шаг за шагом исследуйте, что там происходит внутри. Вы столкнетесь с кодом, написанным и проверенным очень способными людьми.
* Когда вы сделали что-то не так, исправляете ошибку или сталкиваетесь с проблемой, старайтесь всегда выяснить, что именно произошло. Очень вероятно, что такое уже случалось, и кто-то уже опубликовал решение. Надо только погуглить.
* Лучший способ чему-нибудь научиться – это научить кого-нибудь еще. Когда вас будет слушать много людей, а потом задавать вам вопросы, у вас будет отличная мотивация это выучить очень хорошо.
* Присоединитесь к сообществу (или откройте свое), где изучается язык, технология или предмет, интересный для вас.
* Участвуйте в конференциях. Если нет возможности посещать их вживую, то многие из них выкладывают часть материалов онлайн.
* Долгая дорога на работу? Слушайте подкасты!
* Запускали когда-нибудь статический анализатор кода? Или хотя бы обращали внимание на warning-и в вашем IDE? Разберитесь, что они означают и почему появляются.
* Изучайте по новому языку программирования в год. Или хотя бы по новой технологии или инструменту. Это даст вам новые идеи, полезные в вашей текущей работе.
* Не обязательно изучать лишь технологии. Углубитесь в предметную область, с которой вы работаете, чтобы лучше понимать требования и находить решения проблем. Изучение того, как повысить свою производительность – еще одна очень полезная вещь, которую не стоит игнорировать.

Было бы замечательно, если бы люди имели такую возможность, как у Нео в «Матрице» - загружать необходимые знания непосредственно в мозг. Но увы, для этого потребуется время. Не стоит, конечно, тратить на обучение все свое свободное время, но стоит делать это регулярно. Немного времени раз в неделю – сильно лучше, чем вообще ничего. Оставьте себе и другую жизнь, кроме работы.

Технологии меняются быстро. Не останьтесь позади!

Автор оригинала - [Clint Shank](http://programmer.97things.oreilly.com/wiki/index.php/Clint_Shank)


---

# Agent Instructions: Querying This Documentation

If you need additional information that is not directly available in this page, you can query the documentation dynamically by asking a question.

Perform an HTTP GET request on the current page URL with the `ask` query parameter:

```
GET https://97-things-every-x-should-know.gitbook.io/97-things-every-programmer-should-know/ru/thing_42.md?ask=<question>
```

The question should be specific, self-contained, and written in natural language.
The response will contain a direct answer to the question and relevant excerpts and sources from the documentation.

Use this mechanism when the answer is not explicitly present in the current page, you need clarification or additional context, or you want to retrieve related documentation sections.